[패스트캠퍼스 챌린지 20일차] Feast 소개

드디어 Feast!! 조금만 더 힘내자!!!

 

Feast란?
오픈 소스로 사용하기 쉽고 외부 시스템과 통합하기 쉬운 Feature Store의 한 종류

Feast (Feature Store) is an operational data system for managing and serving machine learning features to models in production. Feast is able to serve feature data to models from a low-latency online store (for real-time prediction) or from an offline store (for scale-out batch scoring or model training).

 

Feast(Feature Store)는 머신 러닝 기능을 관리하고 프로덕션 모델에 제공하기 위한 운영 데이터 시스템입니다. Feast는 지연 시간이 짧은 온라인 스토어(실시간 예측의 경우) 또는 오프라인 스토어(스케일 아웃 배치 스코어링 또는 모델 교육의 경우)에서 모델에 기능 데이터를 제공할 수 있습니다.

 

공식사이트: https://docs.feast.dev/

GitHub: https://github.com/feast-dev/feast

 

Feast Component 소개
Feast Repo부터 온라인 Serving까지 SDK를 이용하여 쉽게 조작 가능

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.
패스트캠퍼스 바로가기: https://bit.ly/37BpXiC